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100 Wörter englischer Text sind auf GPT-5.6 Terra etwa 145 Token (122–167) und auf Claude Opus 5 etwa 188. Als Prompt gesendet kostet das 0,00029 $; lässt man das Modell den Text schreiben, 0,0017 $.
Token sind die Einheiten, in denen KI-Modelle lesen und abrechnen – und sie sind keine Wörter. Unser Zähler misst Zeichen: Englischer Text kommt beim Tokenizer von OpenAI auf etwa 4 Zeichen pro Token, und der Text auf dieser Seite hat im Schnitt 5,8 Zeichen pro Wort einschließlich Leerzeichen – 100 Wörter sind auf GPT-5.6 Terra also etwa 145 Token, irgendwo zwischen 122 und 167.
Derselbe Text ergibt auf jedem Modell eine andere Zahl an Token, und Output-Token kosten ein Mehrfaches der Input-Token. Die Tabelle unten zählt 100 Wörter für jedes gängige Modell und berechnet beide Richtungen. Der Rechner ist auf 145 Input-Token auf GPT-5.6 Terra eingestellt – fügen Sie Ihren eigenen Text ein oder wechseln Sie das Modell, um genau so zu zählen, wie Ihre Rechnung es tut.
Wie viele Token enthält Ihr Text?
Token insgesamt
Fügen Sie Text ein, um die Token zu zählen
Noch nichts zu zählen
Fügen Sie oben einen Prompt oder eine Antwort ein, laden Sie einen Screenshot hoch oder geben Sie in den erweiterten Einstellungen exakte Tokenzahlen ein. Dann erscheinen hier Tokenzahl und Kosten.
Lohnabrechnung, Kontoauszug oder Screenshot hineinziehen — die KI liest sie und füllt diese Felder für Sie aus.
In Einnahmen-Ausgaben-Tracker bleibt das keine einmalige Rechnung: Dort stehen Ihre echten Stände, und die Prognose aktualisiert sich selbst.
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Englischer Fließtext, eine Anfrage, ohne Prompt Caching. Die Tokenzahlen sind Schätzungen mit Spanne; die Preise sind die veröffentlichten API-Tarife der Anbieter, Stand: 9. September 2026.
| Modell | Token | Als Prompt gesendet | Vom Modell geschrieben |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol (OpenAI) | ≈145 (122–167) | 0,00058 $ | 0,0029 $ |
| GPT-5.6 Terra (OpenAI) | ≈145 (122–167) | 0,00029 $ | 0,0017 $ |
| GPT-5.6 Luna (OpenAI) | ≈145 (122–167) | 0,000029 $ | 0,00017 $ |
| Claude Opus 5 (Anthropic) | ≈188 (140–235) | 0,00094 $ | 0,0047 $ |
| Claude Sonnet 5 (Anthropic) | ≈188 (140–235) | 0,00038 $ | 0,0019 $ |
| Claude Haiku 4.5 (Anthropic) | ≈145 (115–174) | 0,00015 $ | 0,00072 $ |
| Gemini 3.1 Pro (Google) | ≈152 (113–190) | 0,0003 $ | 0,0018 $ |
| Gemini 3.8 Flash (Google) | ≈152 (113–190) | 0,00011 $ | 0,00057 $ |
| Grok 4.6 (xAI) | ≈152 (113–190) | 0,0003 $ | 0,00091 $ |
| DeepSeek V4 Pro (DeepSeek) | ≈152 (113–190) | 0,0001 $ | 0,0003 $ |
| DeepSeek V4 Flash (DeepSeek) | ≈152 (113–190) | 0,000033 $ | 0,0001 $ |
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