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3000 palabras en inglés son unos 4301 tokens en GPT-5.6 Terra (3655–4946) y unos 5591 en Claude Opus 5. Enviarlas cuesta 0,0086 $; que el modelo las escriba cuesta 0,052 $.
Los tokens son los fragmentos que leen los modelos de IA y por los que cobran, y no son palabras. Nuestro contador mide caracteres: el inglés sale a unos 4 caracteres por token con el tokenizador de OpenAI, y el texto de esta página promedia 5,7 caracteres por palabra contando el espacio; así que 3000 palabras son unos 4301 tokens en GPT-5.6 Terra, en algún punto entre 3655 y 4946.
El mismo texto da un número distinto de tokens en cada modelo, y los tokens de salida cuestan varias veces más que los de entrada. La tabla de abajo cuenta 3000 palabras en cada modelo popular y calcula el precio en ambos sentidos. La calculadora está configurada con 4301 tokens de entrada en GPT-5.6 Terra: pega tu propio texto o cambia de modelo para contarlo exactamente como se te va a facturar.
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Pega arriba un prompt o una respuesta, sube una captura o introduce recuentos exactos en la configuración avanzada. Aquí aparecerán el número de tokens y su costo.
Suelta una nómina, un extracto bancario o una captura: la IA lo lee y rellena estos campos por ti.
En Control de ingresos y gastos esto deja de ser un cálculo puntual: guarda allí tus saldos reales y la proyección se actualiza sola.
Describe una factura y la IA la redacta. PDF sin marcas de agua, gratis.
Prosa en inglés, una sola solicitud, sin prompt caching. Los recuentos de tokens son estimaciones con su rango; los precios son las tarifas de API publicadas por cada proveedor, verificadas el 9 de septiembre de 2026.
| Modelo | Tokens | Enviado como prompt | Escrito por el modelo |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol (OpenAI) | ≈4301 (3655–4946) | 0,017 $ | 0,086 $ |
| GPT-5.6 Terra (OpenAI) | ≈4301 (3655–4946) | 0,0086 $ | 0,052 $ |
| GPT-5.6 Luna (OpenAI) | ≈4301 (3655–4946) | 0,00086 $ | 0,0052 $ |
| Claude Opus 5 (Anthropic) | ≈5591 (4192–6988) | 0,028 $ | 0,14 $ |
| Claude Sonnet 5 (Anthropic) | ≈5591 (4192–6988) | 0,011 $ | 0,056 $ |
| Claude Haiku 4.5 (Anthropic) | ≈4301 (3440–5161) | 0,0043 $ | 0,022 $ |
| Gemini 3.1 Pro (Google) | ≈4516 (3386–5645) | 0,009 $ | 0,054 $ |
| Gemini 3.8 Flash (Google) | ≈4516 (3386–5645) | 0,0034 $ | 0,017 $ |
| Grok 4.6 (xAI) | ≈4516 (3386–5645) | 0,009 $ | 0,027 $ |
| DeepSeek V4 Pro (DeepSeek) | ≈4516 (3386–5645) | 0,003 $ | 0,0089 $ |
| DeepSeek V4 Flash (DeepSeek) | ≈4516 (3386–5645) | 0,00099 $ | 0,003 $ |
Palabras de texto en inglés