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250 mots d’anglais font environ 359 tokens sur GPT-5.6 Terra (305–413), et environ 467 sur Claude Opus 5. Les envoyer coûte 0,00072 $ ; les faire écrire par le modèle coûte 0,0043 $.
Les tokens sont les morceaux que les modèles d’IA lisent et facturent, et ce ne sont pas des mots. Notre compteur mesure les caractères : l’anglais tourne autour de 4 caractères par token avec le tokeniseur d’OpenAI, et le texte de cette page compte en moyenne 5,7 caractères par mot, espace compris — donc 250 mots font environ 359 tokens sur GPT-5.6 Terra, quelque part entre 305 et 413.
Le même texte ne donne pas le même nombre de tokens selon le modèle, et les tokens de sortie coûtent plusieurs fois plus cher que ceux d’entrée. Le tableau ci-dessous compte 250 mots pour chaque modèle courant et chiffre les deux sens. Le calculateur est réglé sur 359 tokens d’entrée sur GPT-5.6 Terra — collez votre propre texte ou changez de modèle pour le compter exactement comme votre facture le fera.
combien de tokens contient votre texte ?
Total des tokens
Collez du texte pour compter les tokens
Rien à compter pour le moment
Collez un prompt ou une réponse ci-dessus, importez une capture ou saisissez des nombres exacts dans les paramètres avancés. Le nombre de tokens et son coût apparaîtront ici.
Déposez une fiche de paie, un relevé bancaire ou une capture — l'IA les lit et remplit ces champs pour vous.
Dans Suivi des revenus et dépenses, ce n'est plus un calcul ponctuel : vos soldes réels y sont conservés et la projection se met à jour toute seule.
Décrivez une facture, l'IA la rédige. PDF sans filigrane, gratuit.
Texte courant en anglais, une requête, sans prompt caching. Les nombres de tokens sont des estimations avec leur fourchette ; les prix sont les tarifs API publiés par chaque fournisseur, vérifiés le 9 septembre 2026.
| Modèle | Tokens | Envoyé en prompt | Écrit par le modèle |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol (OpenAI) | ≈359 (305–413) | 0,0014 $ | 0,0072 $ |
| GPT-5.6 Terra (OpenAI) | ≈359 (305–413) | 0,00072 $ | 0,0043 $ |
| GPT-5.6 Luna (OpenAI) | ≈359 (305–413) | 0,000072 $ | 0,00043 $ |
| Claude Opus 5 (Anthropic) | ≈467 (350–584) | 0,0023 $ | 0,012 $ |
| Claude Sonnet 5 (Anthropic) | ≈467 (350–584) | 0,00093 $ | 0,0047 $ |
| Claude Haiku 4.5 (Anthropic) | ≈359 (287–431) | 0,00036 $ | 0,0018 $ |
| Gemini 3.1 Pro (Google) | ≈377 (282–472) | 0,00075 $ | 0,0045 $ |
| Gemini 3.8 Flash (Google) | ≈377 (282–472) | 0,00028 $ | 0,0014 $ |
| Grok 4.6 (xAI) | ≈377 (282–472) | 0,00075 $ | 0,0023 $ |
| DeepSeek V4 Pro (DeepSeek) | ≈377 (282–472) | 0,00025 $ | 0,00075 $ |
| DeepSeek V4 Flash (DeepSeek) | ≈377 (282–472) | 0,000083 $ | 0,00025 $ |
Mots de texte en anglais