Che cos’è un token?

È un frammento di testo: circa quattro caratteri inglesi, quindi approssimativamente tre quarti di una parola. I provider AI addebitano il costo per milione di token anziché per messaggio, perché una domanda di una riga e un documento di cinquanta pagine richiedono quantità di lavoro molto diverse. Non devi conoscere questi dettagli per usare la pagina: incolla il testo e verrà contato.

Quanto è preciso il conteggio?

È una stima e la pagina mostra un intervallo invece di un singolo numero. Solo OpenAI pubblica un tokenizer eseguibile nel browser; Anthropic, Google e xAI non lo fanno. Qualsiasi strumento che mostri un numero esatto per un prompt Claude o Gemini sta inventando una precisione che non esiste. Se hai conteggi esatti dalla dashboard del provider, inseriscili nelle impostazioni avanzate e non verrà effettuata alcuna stima.

Perché i conteggi dei token cambiano tra i modelli nella tabella?

Perché un token è una proprietà del tokenizer, non del testo. Anthropic afferma che Claude 4.7 e versioni successive producono circa il 30% di token in più per le stesse parole rispetto ai modelli Claude precedenti. È una differenza di un terzo con lo stesso provider e lo stesso testo, ancora prima di applicare il prezzo; perciò la tabella ricalcola ogni modello invece di copiare un solo numero in tutte le righe. Consulta la [pagina dei prezzi di Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing).

Il prezzo più basso per milione produce sempre la richiesta più economica?

No, ed è l’informazione più utile di questa pagina. Un modello può costare meno per milione ma risultare comunque più caro per il tuo testo, perché lo divide in più token. La tabella di confronto ordina i modelli in base al costo reale del tuo testo, non al listino.

Perché l’output costa più dell’input?

Tutti i provider fanno pagare più ciò che il modello scrive rispetto a ciò che invii: da due a sei volte di più nei modelli elencati qui. Generare testo costa più che leggerlo. In pratica, chiedere risposte più brevi in genere fa risparmiare più che accorciare il prompt.

Russo, cinese o codice costano più dell’inglese?

Per carattere, sì. I tokenizer vengono addestrati soprattutto sull’inglese, quindi una parola russa viene divisa in più parti di una parola inglese della stessa lunghezza, mentre il cinese si avvicina a un token per carattere. Proprio per questo lo strumento stima in base al sistema di scrittura e non alle parole.

Che cos’è l’input in cache?

Se invii le stesse istruzioni o gli stessi documenti a ogni richiesta, i provider possono servire quella parte dalla cache a circa un decimo del normale prezzo di input. È particolarmente importante per le chat lunghe e gli agenti, che reinviano lo stesso contesto a ogni turno. Le impostazioni avanzate consentono di indicare quale quota dell’input è in cache.

In cosa differisce dal vostro calcolatore dei costi AI?

Questa pagina risponde alla domanda «quanti token sono e quanto valgono?»: il dato principale è il conteggio dei token e lo stesso testo viene valutato su tutti i modelli. Il calcolatore dei costi AI risponde alla domanda «quanto mi costerà l’AI?» per un modello già scelto, mettendo in primo piano il denaro. Usa questo per confrontare e l’altro per pianificare il budget.

Questi prezzi sono aggiornati?

Ogni prezzo proviene dalla pagina ufficiale del provider e viene mantenuto aggiornato, comprese [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/pricing) e [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing). Se un prezzo è cambiato o hai una tariffa negoziata, inserisci la tua nelle impostazioni avanzate.

Contatore di token e calcolatore dei costi AI

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Incolla un prompt o una risposta sopra, carica uno screenshot oppure inserisci conteggi esatti nelle impostazioni avanzate. Qui appariranno il numero di token e il relativo costo.

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Riepilogo spesa AI

Un token è una proprietà del tokenizer, non del tuo testo

La maggior parte dei calcolatori di token moltiplica un conteggio per un prezzo. È sbagliato due volte: il conteggio cambia con il modello e il listino più basso non produce sempre la richiesta più economica. Questa pagina calcola per ogni modello e ordina in base al costo reale del tuo testo. Le tariffe provengono dalle pagine dei provider, comprese OpenAI e Anthropic.

Confronta il tuo testo, non un benchmark

La struttura dei prompt varia moltissimo. Incolla ciò che invii davvero: un lungo prompt di sistema si comporta in modo molto diverso da una domanda di una riga quando incontra un altro tokenizer.

Osserva con attenzione la colonna dell’output

L’output costa ovunque da due a sei volte più dell’input. Se le risposte sono lunghe, la tariffa di output determina la spesa e quella di input incide pochissimo.

Tratta ogni stima come un intervallo

Al di fuori di OpenAI, nessun tokenizer viene eseguito nel browser. Un singolo numero presentato come esatto per un prompt Claude o Gemini inventa precisione: pianifica il budget sul limite superiore dell’intervallo.

Ricontrolla quando cambi famiglia di modelli

Passare da un provider o da una generazione Claude all’altra cambia il modo in cui le stesse parole vengono divise. Una variazione del 30% nei token può annullare un risparmio del 30% sul prezzo.

Conta con il modello che userai davvero, calcola il prezzo sul tuo testo e considera l’intervallo anziché soltanto il valore centrale.

Domande frequenti

È un frammento di testo: circa quattro caratteri inglesi, quindi approssimativamente tre quarti di una parola. I provider AI addebitano il costo per milione di token anziché per messaggio, perché una domanda di una riga e un documento di cinquanta pagine richiedono quantità di lavoro molto diverse. Non devi conoscere questi dettagli per usare la pagina: incolla il testo e verrà contato.

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