Мы используем куки, чтобы вы оставались в аккаунте. Политика cookie
Мы используем cookie
CalculatorAI использует cookie, чтобы вы оставались авторизованы и помнить ваши настройки. Дополнительные cookie помогают понять, как используется сайт. Политика cookie
2 000 слов английского текста — это около 2 869 токенов на GPT-5.6 Terra (2 438–3 300) и около 3 730 на Claude Opus 5. Отправить такой текст стоит 0,0057 $, а сгенерировать его моделью — 0,034 $.
Токены — это фрагменты текста, которыми оперируют ИИ-модели и за которые выставляется счёт, и это не слова. Наш счётчик считает символы: в английском на токенайзере OpenAI выходит около 4 символов на токен, а текст на этой странице в среднем даёт 5,7 символа на слово с учётом пробела — так что 2 000 слов — это около 2 869 токенов на GPT-5.6 Terra, где-то между 2 438 и 3 300.
Один и тот же текст на разных моделях даёт разное число токенов, а выходные токены стоят в несколько раз дороже входных. В таблице ниже 2 000 слов посчитаны для каждой популярной модели с ценой в обе стороны. Калькулятор уже заполнен: модель — GPT-5.6 Terra, входных токенов — 2 869. Вставьте свой текст или смените модель, чтобы посчитать ровно так, как вам выставят счёт.
сколько токенов в вашем тексте?
Всего токенов
Вставьте текст, чтобы посчитать
Пока нечего считать
Вставьте вопрос или ответ выше, загрузите скриншот или впишите точные числа токенов в расширенных настройках — и здесь появятся токены и их стоимость.
Бросьте сюда расчётный лист, выписку или скриншот — ИИ прочитает и заполнит поля сам.
В разделе «Учёт доходов и расходов» это перестаёт быть разовым расчётом: держите там реальные остатки, и прогноз обновляется сам.
Опишите счёт словами — ИИ его составит. PDF без водяных знаков, бесплатно.
Английский текст, один запрос, без кэширования промптов. Число токенов — оценка с диапазоном; цены проверены 9 сентября 2026 г. по опубликованным ставкам API каждого провайдера.
| Модель | Токены | Отправка в промпте | Генерация моделью |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol (OpenAI) | ≈2 869 (2 438–3 300) | 0,011 $ | 0,057 $ |
| GPT-5.6 Terra (OpenAI) | ≈2 869 (2 438–3 300) | 0,0057 $ | 0,034 $ |
| GPT-5.6 Luna (OpenAI) | ≈2 869 (2 438–3 300) | 0,00057 $ | 0,0034 $ |
| Claude Opus 5 (Anthropic) | ≈3 730 (2 797–4 662) | 0,019 $ | 0,093 $ |
| Claude Sonnet 5 (Anthropic) | ≈3 730 (2 797–4 662) | 0,0075 $ | 0,037 $ |
| Claude Haiku 4.5 (Anthropic) | ≈2 869 (2 295–3 443) | 0,0029 $ | 0,014 $ |
| Gemini 3.1 Pro (Google) | ≈3 013 (2 259–3 766) | 0,006 $ | 0,036 $ |
| Gemini 3.8 Flash (Google) | ≈3 013 (2 259–3 766) | 0,0023 $ | 0,011 $ |
| Grok 4.6 (xAI) | ≈3 013 (2 259–3 766) | 0,006 $ | 0,018 $ |
| DeepSeek V4 Pro (DeepSeek) | ≈3 013 (2 259–3 766) | 0,002 $ | 0,006 $ |
| DeepSeek V4 Flash (DeepSeek) | ≈3 013 (2 259–3 766) | 0,00066 $ | 0,002 $ |
Слов английского текста