查看每条消息、每月和每年的 AI 使用成本
总成本
一次 GPT-5.6 Terra 请求
输入 Token
150
$0.000300
输出 Token
500
$0.006000
如果保持当前用量
每月账单由什么决定
您发送的内容
$0.18255%
AI 生成的回答
$3.6595%
AI 回答占账单的 95%。要求更简短的回答，通常是最快的省钱方法。
100 次请求
$0.63
1,000 次请求
$6.30
10,000 次请求
$63.00
把工资单、银行流水或截图拖进来，AI 会读取并自动填好这些字段。
在收支记录里，这就不再是一次性的计算：把真实余额放在那里，预测会自己更新。
描述一张发票，AI 帮你写好。PDF 无水印，免费。
很多人看到 AI 定价时，只关注每百万 Token 多少美元的表格。那其实是最简单的部分。真正改变每月账单的，是您发送了多少文本、要求模型生成多长的回答，以及输入内容中有多少会反复出现、可以通过缓存提供。本计算器中的每项费率均来自提供商自己的页面——OpenAI、Anthropic、Google、xAI、DeepSeek、Mistral——并在界面上显示核实日期。
这里所有提供商的输出价格都是输入价格的两到六倍。要求一段话而不是一整页的回答，通常比更换模型节省得更多。
聊天每一轮都会重新发送完整对话，智能体每一步也会重新发送指令。缓存输入价格正是针对这种重复内容，通常只有正常输入价格的约十分之一。
当提示词超过约 200,000 个 Token 时，Google 和 xAI 会重新定价，并将较高费率应用于整个请求。保持在阈值以下，单次调用成本可能减半。
本列表中最便宜的模型比最昂贵的模型便宜五十倍。对于分类、信息提取和常规文案，质量差距往往远小于价格差距。
如实估算使用量，算出每次请求的成本，再乘以请求次数。与订阅费用相比时，可靠的每月总额比一个看似精确、实则只能估算的 Token 数更有价值。