在 GPT-5.6 Luna 上每个任务约 $0.002052：3 次模型调用，每次都要重新发送此前的全部对话。每月 10,000 个任务，合计 $20.52。
n8n 或 Zapier 工作流中的 AI 步骤会根据触发数据进行分类、摘要或起草内容——我们假设三次调用、输入很短，并以高频运行。在 GPT-5.6 Luna 上，一个任务约花 $0.002052，每月 10,000 个任务合计 $20.52。起决定作用的不是每百万 Token 的价格，而是一个任务需要多少次调用（这里是 3 次）——因为每次调用都会重新发送此前的全部对话。
所以每次调用的大小并不相同。第一次约发送 1,400 个输入 Token；最后一次带着之前的所有内容，约发送 2,800 个——是第一次的 2 倍。工作流每次运行都很短，所以单次成本只有零点几美分——但运行一万次时，模型选择就决定了整张账单。平台自身按运行次数收取的费用另计，不包含在内。下方计算器已按这一结构预填：把步骤数、工具输出和任务量改成您自己智能体的数值；本页所有数字都是基于这些假设的估算，并非报价。
单个智能体任务的成本，以及在您的业务规模下的总成本
单任务成本
一个任务 · 调用 GPT-5.6 Terra 5 次
单次模型调用成本
$0.008640
5 次调用的平均值
上下文增长
3.3×
首次调用为 1,800 个 Token，最后一次为 6,000 个
构成单个任务的要素
$0.0432在此规模下
100 个任务 · 天如果执行这么多任务
100
$4.32
1,000
$43.20
10,000
$432.00
100,000
$4,320.00
此图表的假设前提
把工资单、银行流水或截图拖进来，AI 会读取并自动填好这些字段。
在收支记录里，这就不再是一次性的计算：把真实余额放在那里，预测会自己更新。
描述一张发票，AI 帮你写好。PDF 无水印，免费。
每一行的任务结构相同（缓存 800 个系统 Token，任务 600 个 Token，每步输出 300 个 Token、工具返回 400 个）。最后一列把步骤数翻倍：由于每次调用都携带之前的所有调用，输入费用大约变为四倍。
| 模型 | 每个任务 | 每月（10,000 个任务） | 6 步时每个任务 |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | $0.002052 | $20.52 | $0.005220 |
| Claude Opus 5 | $0.0468 | $468.00 | $0.1215 |
| GPT-5.6 Terra | $0.0205 | $205.20 | $0.0522 |
使用场景