在 GPT-5.6 Terra 上每个任务约 $0.1564：8 次模型调用，每次都要重新发送此前的全部对话。每月 1,000 个任务，合计 $156.40。
AI 销售开发智能体会补全线索信息、查询 CRM、调研公司并起草一封个性化的首封邮件——我们假设八次调用，每次工具结果约 1,500 个 Token。在 GPT-5.6 Terra 上，一个任务约花 $0.1564，每月 1,000 个任务合计 $156.40。起决定作用的不是每百万 Token 的价格，而是一个任务需要多少次调用（这里是 8 次）——因为每次调用都会重新发送此前的全部对话。
所以每次调用的大小并不相同。第一次约发送 2,300 个输入 Token；最后一次带着之前的所有内容，约发送 15,600 个——是第一次的 6.8 倍。单条线索的成本很小；预算的关键在于线索量，以及您让多少补全数据进入对话——每一步都带上完整的公司资料，成本会迅速成倍增长。下方计算器已按这一结构预填：把步骤数、工具输出和任务量改成您自己智能体的数值；本页所有数字都是基于这些假设的估算，并非报价。
单个智能体任务的成本，以及在您的业务规模下的总成本
单任务成本
一个任务 · 调用 GPT-5.6 Terra 5 次
单次模型调用成本
$0.008640
5 次调用的平均值
上下文增长
3.3×
首次调用为 1,800 个 Token，最后一次为 6,000 个
构成单个任务的要素
$0.0432在此规模下
100 个任务 · 天如果执行这么多任务
100
$4.32
1,000
$43.20
10,000
$432.00
100,000
$4,320.00
此图表的假设前提
把工资单、银行流水或截图拖进来，AI 会读取并自动填好这些字段。
在收支记录里，这就不再是一次性的计算：把真实余额放在那里，预测会自己更新。
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每一行的任务结构相同（缓存 2,000 个系统 Token，任务 300 个 Token，每步输出 400 个 Token、工具返回 1,500 个）。最后一列把步骤数翻倍：由于每次调用都携带之前的所有调用，输入费用大约变为四倍。
| 模型 | 每个任务 | 每月（1,000 个任务） | 16 步时每个任务 |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | $0.1564 | $156.40 | $0.5524 |
| Claude Opus 5 | $0.3750 | $375.00 | $1.35 |
| GPT-5.6 Luna | $0.0156 | $15.64 | $0.0552 |
使用场景