10,000 个英文单词在 GPT-5.6 Terra 上约为 14,337 个 Token（12,186–16,488），在 Claude Opus 5 上约为 18,638 个。作为输入发送要花 $0.029；让模型写出来要花 $0.172。
Token 是 AI 模型读取和计费的单位，它不等于单词。我们的计数器按字符计算：在 OpenAI 的分词器上，英文大约每 4 个字符为 1 个 Token；本页正文平均每个单词 5.7 个字符（含空格）——因此 10,000 个单词在 GPT-5.6 Terra 上约为 14,337 个 Token，范围在 12,186 到 16,488 之间。
同一段文本在不同模型上的 Token 数不同，而且输出 Token 比输入贵好几倍。下表统计了 10,000 个单词在各主流模型上的 Token 数，并给出输入和输出两个方向的价格。计算器已设为 GPT-5.6 Terra 上 14,337 个输入 Token——粘贴您自己的文本或切换模型，就能按账单的实际方式精确计数。
计算任意文本的 Token 数量，并比较所有模型的成本
Token 总数
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请在上方粘贴提示词或回复、上传截图，或在高级设置中填写准确 Token 数量。这里将显示 Token 数量和成本。
把工资单、银行流水或截图拖进来，AI 会读取并自动填好这些字段。
在收支记录里，这就不再是一次性的计算：把真实余额放在那里，预测会自己更新。
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英文正文，单次请求，不含提示词缓存。Token 数为估算值并附范围；价格为各提供商公布的 API 价格，核实于 2026年9月9日。
| 模型 | Token 数 | 作为提示词发送 | 由模型生成 |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol (OpenAI) | ≈14,337 (12,186–16,488) | $0.057 | $0.287 |
| GPT-5.6 Terra (OpenAI) | ≈14,337 (12,186–16,488) | $0.029 | $0.172 |
| GPT-5.6 Luna (OpenAI) | ≈14,337 (12,186–16,488) | $0.0029 | $0.017 |
| Claude Opus 5 (Anthropic) | ≈18,638 (13,978–23,298) | $0.093 | $0.466 |
| Claude Sonnet 5 (Anthropic) | ≈18,638 (13,978–23,298) | $0.037 | $0.186 |
| Claude Haiku 4.5 (Anthropic) | ≈14,337 (11,469–17,205) | $0.014 | $0.072 |
| Gemini 3.1 Pro (Google) | ≈15,054 (11,290–18,817) | $0.03 | $0.181 |
| Gemini 3.8 Flash (Google) | ≈15,054 (11,290–18,817) | $0.011 | $0.056 |
| Grok 4.6 (xAI) | ≈15,054 (11,290–18,817) | $0.03 | $0.09 |
| DeepSeek V4 Pro (DeepSeek) | ≈15,054 (11,290–18,817) | $0.0099 | $0.03 |
| DeepSeek V4 Flash (DeepSeek) | ≈15,054 (11,290–18,817) | $0.0033 | $0.0099 |
英文单词数