2,000 个英文单词在 GPT-5.6 Terra 上约为 2,869 个 Token（2,438–3,300），在 Claude Opus 5 上约为 3,730 个。作为输入发送要花 $0.0057；让模型写出来要花 $0.034。
Token 是 AI 模型读取和计费的单位，它不等于单词。我们的计数器按字符计算：在 OpenAI 的分词器上，英文大约每 4 个字符为 1 个 Token；本页正文平均每个单词 5.7 个字符（含空格）——因此 2,000 个单词在 GPT-5.6 Terra 上约为 2,869 个 Token，范围在 2,438 到 3,300 之间。
同一段文本在不同模型上的 Token 数不同，而且输出 Token 比输入贵好几倍。下表统计了 2,000 个单词在各主流模型上的 Token 数，并给出输入和输出两个方向的价格。计算器已设为 GPT-5.6 Terra 上 2,869 个输入 Token——粘贴您自己的文本或切换模型，就能按账单的实际方式精确计数。
计算任意文本的 Token 数量，并比较所有模型的成本
Token 总数
粘贴文本以计算 Token
暂无可计算内容
请在上方粘贴提示词或回复、上传截图，或在高级设置中填写准确 Token 数量。这里将显示 Token 数量和成本。
把工资单、银行流水或截图拖进来，AI 会读取并自动填好这些字段。
在收支记录里，这就不再是一次性的计算：把真实余额放在那里，预测会自己更新。
描述一张发票，AI 帮你写好。PDF 无水印，免费。
英文正文，单次请求，不含提示词缓存。Token 数为估算值并附范围；价格为各提供商公布的 API 价格，核实于 2026年9月9日。
| 模型 | Token 数 | 作为提示词发送 | 由模型生成 |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol (OpenAI) | ≈2,869 (2,438–3,300) | $0.011 | $0.057 |
| GPT-5.6 Terra (OpenAI) | ≈2,869 (2,438–3,300) | $0.0057 | $0.034 |
| GPT-5.6 Luna (OpenAI) | ≈2,869 (2,438–3,300) | $0.00057 | $0.0034 |
| Claude Opus 5 (Anthropic) | ≈3,730 (2,797–4,662) | $0.019 | $0.093 |
| Claude Sonnet 5 (Anthropic) | ≈3,730 (2,797–4,662) | $0.0075 | $0.037 |
| Claude Haiku 4.5 (Anthropic) | ≈2,869 (2,295–3,443) | $0.0029 | $0.014 |
| Gemini 3.1 Pro (Google) | ≈3,013 (2,259–3,766) | $0.006 | $0.036 |
| Gemini 3.8 Flash (Google) | ≈3,013 (2,259–3,766) | $0.0023 | $0.011 |
| Grok 4.6 (xAI) | ≈3,013 (2,259–3,766) | $0.006 | $0.018 |
| DeepSeek V4 Pro (DeepSeek) | ≈3,013 (2,259–3,766) | $0.002 | $0.006 |
| DeepSeek V4 Flash (DeepSeek) | ≈3,013 (2,259–3,766) | $0.00066 | $0.002 |
英文单词数